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商业智能的五大趋势

商业智能的五大趋势 2011年12月04日 来源： 2004年，大大小小的组织采用了不断变化的方式来使用商业智能（BI）。在未来的几年里，商业智能将在企业业务中占据日益重要的地位，其发展也将遵循以下五大趋势。 趋势之一：应对数据质量挑战 好的数据本身不能保证获得好的分析结果，不过有一点却可以肯定：坏的数据总是带来坏的分析结果。在2004年的大部分时间，BI专业人员都在竭力定义哪些数据集最重要，然后从BI流程中剔除冗余或者劣质信息。这是一个巨大的挑战，需要IT部门内外的员工提供意见。但令人遗憾的是，迄今为止，大多数组织的数据质量问题仍没有得到解决。今年出现的数据质量问题有可能跟去年一样多。趋势之二：合并BI应用软件在大型企业中，几乎没有一家是完全采用单一厂商的商业智能工具，但在2004年，的确有更多的组织机构在努力简化BI产品的来源，尽量使组织内所采用的BI产品来自同一厂商或少数几家厂商。事实上，商业智能已经从逐个项目实施的方案，发展成为整个企业的策略，这促使企业将不同部门使用的BI工具结合在一起。这就意味着把商业智能软件包的数量从七八个或者更多精简至两三个。预计希望进一步减少供应商数量的企业以及刚加入合并潮流的企业会在今年进一步合并BI产品。趋势之三：分析非结构化数据商业智能曾经是专门针对结构化数据的解决方案，但在今天，它所分析的对象正在发生变化，结构化或半结构化数据都是商业智能工具要分析和报告的对象。私营和公共部门的IT人员现正在倡导BI和内容管理的融合，预计今年他们会在这方面取得更大进展。电子邮件、现场报告、服务记录及其他文本信息甚至纸张文档都将逐渐成为BI工具分析的对象。趋势之四：为更多用户提供分析功能。“操作型”BI早些时候就已初露峥嵘，不过在去年更加显山露水，今年仍然没有势头减弱的迹象。BI仍由CEO们通过仪表板加以操作，但如今报告和分析工具也慢慢进入“业务线”员工和流程经理手中，为了有效地完成工作，他们需要能立即访问信息。在有些情况下，这意味着只要向操作人员发布预先安排的报告就行了，不过也有一些组织正在把全面的即席查询和报告功能交给这类员工。 趋势之五：扩大分析数据来源传统的操作型和事务型数据仍然是商业智能信息的主要来源，今年将继续保持这种状况。但几种新的操作型数据正在进入BI系统，并且会日渐增多：射频识别（RFID）这项可以迅速跟踪从货车到牛群各种物体的移动状况的技术将在今后几年会成为一种主要的BI数据来源；几家大型机构已经在为数据仓库增添处理RFID数据的功能。而另一项比较新的技术是全球定位系统（GPS），它使得“位置”分析功能成为可能，从而可以了解物体、甚至在不同位置的人员的移动状况。在上述趋势中，有些已经在2004年达到了临界值，另一些则会从今年开始并持续数年。毫无疑问，所有这些趋势都会在今年愈演愈烈，用户的数量也会不断增加，这表明商业智能技术是一项充满活力的技术。(end)

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